El artículo "Մատեան ողբերգութեան (5159, Գրիգոր Նարեկացի)" en Wikipedia en armenio tiene 10.7 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).
Desde la creación del artículo "Մատեան ողբերգութեան (5159, Գրիգոր Նարեկացի)", , su contenido fue escrito por 3 usuarios registrados de Wikipedia en armenio fue editado por 3 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | armenio: Nº 50790 08.2019 |
Global: Nº 11093851 08.2019 |
| Mejor rango | armenio: Nº 24673 08.2019 |
Global: Nº 2039615 08.2019 |
El 10 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Han Kang, Lyle y Erik Menendez, Rafael Nadal, Diddy, George Baldock, Ratan Tata, Huracán Katrina, Huracán Milton, Joker: Folie à Deux, Ethel Kennedy.
En Wikipedia en armenio los artículos más populares de ese día fueron: Ֆարերյան կղզիներ, Երևան, Ջոն Կիրակոսյանի անվան թիվ 20 դպրոց, Հովհաննես Թումանյան, Մեսրոպ Մաշտոց, Հայաստան, Հայաստանի զինանշան, Սասունցի Դավիթ, Արամ Խաչատրյան, Վանի թագավորություն.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
